Engenharia que você acompanha, todos os dias.

O que mudou fica registrado, o que está no ar fica monitorado e o que vem a seguir já está combinado. Sem caixa-preta e sem intermediário.

Loja virtual não tem horário comercial. Por isso a operação tem rotina: alguém olha a loja de manhã, alguém responde quando ela reclama e alguém escreve o que aconteceu no fim do dia.

Um dia de operação

Das 8h30 às 19h30, o que acontece com a loja enquanto você cuida do negócio.

  1. O dia começa pelo que aconteceu à noite.

    Antes da primeira reunião, o time lê os alertas da madrugada e confere checkout, busca e integrações.

  2. Uma entrega vai para produção.

    Com code review, teste e registro no diário da operação: o que mudou, por que mudou e como medir.

  3. O monitoramento avisa antes do cliente.

    A integração com o ERP fica lenta. O alerta chega a quem conhece o código, e a correção sai dentro do SLA combinado.

  4. A loja também é lida por agentes de IA.

    Uma checagem confere llms.txt, rótulos acessíveis, dados estruturados e layout estável.

  5. O dia fecha com um resumo por escrito.

    O que foi entregue, o que ficou pendente e o que vem amanhã, no canal que o seu time já usa.

Simulação ilustrativa

O que sustenta a operação

Seis hábitos que valem para qualquer loja que a gente opera, em VTEX, Shopify, deco.cx ou Nuvemshop.

  1. Diário da operação

    Cada entrega registrada com o que mudou, por que mudou e como vamos medir. Você lê o histórico da loja como lê um extrato.

    Pull requests descritosDeploy registradoAntes e depois
  2. Monitoramento

    Checkout, busca, integrações e performance observados o tempo todo. Quando algo sai do normal, o alerta vai para quem conhece o código.

    CheckoutIntegraçõesCore Web Vitals
  3. SLA combinado em contrato

    Tempo de primeira resposta e de correção definidos por gravidade antes de começar. Incidente crítico não entra em fila de chamado.

    Por gravidadePor escrito
  4. Plantão em datas críticas

    Black Friday, Natal e campanhas grandes entram no calendário com preparação semanas antes e time de plantão durante o evento.

    Teste de cargaPlano de reversãoPlantão
  5. Prontidão para agentes de IA

    A loja preparada para ser lida por agentes: llms.txt, WebMCP, árvore de acessibilidade limpa, dados estruturados e layout estável.

    llms.txtWebMCPJSON-LD
  6. Relatório por escrito

    O que foi entregue, o que aconteceu em produção e o que vem a seguir. Sem planilha para decifrar e sem reunião só para dar status.

    EntregasIncidentesPróximos passos

Plantão em datas críticas

Black Friday não é dia de descobrir problema. A preparação começa semanas antes, e no dia quem está de plantão é quem escreveu o código.

Ver o calendário do e-commerce →
  1. Semanas antesTeste de carga, revisão de cache e imagens, scripts de terceiros auditados.
  2. Na semanaMudanças grandes pausadas. Só entra o que foi testado e tem plano de reversão.
  3. No diaPlantão com quem escreveu o código, olhando checkout, estoque e integrações.
  4. DepoisRelatório do evento: o que funcionou, o que falhou e o que muda para a próxima.

O que você recebe

Um relatório que dá para ler em cinco minutos e uma loja pronta para ser lida por agentes de IA.

Relatório da semanaIlustrativo

Entregue

  • Filtros da busca revisados e publicados
  • Imagens da página de produto otimizadas
  • llms.txt atualizado com as novas políticas

Em produção

  • Lentidão na integração com o ERP, corrigida dentro do SLA

Próximos passos

  • Teste de carga para a campanha do mês
  • Revisão dos scripts de terceiros no checkout
Prontidão para agentes de IAIlustrativo
Encontre uma furadeira de impacto até R$ 600 e coloque no carrinho.
  • llms.txt publicado e atualizado
  • Árvore de acessibilidade legível
  • Dados estruturados em JSON-LD
  • Layout estável, sem saltos
  • WebMCP para ações da loja

Referência: categoria Agentic Browsing do Lighthouse, que é experimental e mostra auditorias aprovadas, sem nota de 0 a 100.

Navegação agêntica →

Do primeiro dia em diante

Todo projeto segue o mesmo caminho. O tamanho muda, o rigor não.

Diagnóstico

Performance, checkout, integrações e navegação agêntica analisados antes de qualquer proposta.

Plano

Prioridades por impacto no negócio, com escopo, responsáveis e estimativa honesta.

Execução

Quem planejou é quem executa: código revisado, testado e publicado em entregas curtas.

Acompanhamento

Monitoramento, relatório e backlog organizado guiando o próximo passo.

Perguntas frequentes

Não achou a sua? Quem responde é quem vai operar a sua loja.

Mandar a minha pergunta →
Como eu acompanho o que está sendo feito?

Pelo diário da operação e pelo relatório. Cada entrega tem descrição, link do código e o que vamos medir. Se quiser, você tem acesso ao repositório e ao canal com quem está programando.

O que o SLA cobre na prática?

Tempo de primeira resposta e de correção para cada nível de gravidade, combinado em contrato antes de começar. Incidente que para o checkout é tratado de forma diferente de um ajuste visual.

Vocês fazem plantão na Black Friday?

Sim, para lojas com sustentação contratada. A preparação começa semanas antes e o plantão acompanha o evento com quem conhece o código da loja.

O que é prontidão para agentes de IA?

É deixar a loja legível para agentes que pesquisam e compram em nome das pessoas: llms.txt, WebMCP, rótulos acessíveis, dados estruturados e layout estável. Usamos a categoria Agentic Browsing do Lighthouse como referência.

Preciso trocar as ferramentas que já uso?

Não. Trabalhamos no canal, no gerenciador de tarefas e no repositório que o seu time já usa.

Quer ver a sua loja operando assim?

Mande o endereço e a gente começa pelo diagnóstico: performance, estabilidade, checkout e navegação agêntica.

Prefiro falar com o time →